Um modelo de software para a aprendizagem à distância de expressividade musical idiomática

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47519/eiaerh.v8.2022.ID418

Palavras-chave:

Expressividade musical idiomática, Software de aprendizagem musical à distância, Linguagem jazzística

Resumo

Recentes estudos das áreas de linguística e neurociência sugerem que a música possui características em comum com a linguagem verbal. Nesse sentido, este trabalho, oriundo de um projeto de doutorado em andamento do autor, propõe a criação de um aplicativo para dispositivos móveis (app) para o ensino musical da expressividade musical à distância (EaD) na guitarra elétrica ou violão, baseado em estratégias de aprendizagem da língua falada e escrita. O aplicativo ou app será desenvolvido a partir de um sistema de representação computacional chamado “Fraseado”, cujo embasamento teórico será tratado neste trabalho.

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Biografia do Autor

Endre Solti, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Campinas – SP – Brasil

Doutorando em Música no Instituto de Artes.

José Fornari, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Campinas – SP – Brasil

Pesquisador de carreira Pq do CPG/DM/IA. Doutorado em Engenharia Elétrica (UNICAMP).

Referências

ANDERS, T.; ALCORN M.; ANAGNOSTOPOULOU, C. Composing music by composing rules: Computer aided composition employing constraint logic programming. Northern Ireland: School of Music & Sonic Arts, Queen’s University Belfast, 2003.

ANDERSON, J. R. As competências Cognitivas e sua Aquisição. Hillsdale, N.J.: Lawrence Erlbaum, 1981.

ANDERSON, T. Modes of interaction in distance education: Recent developments and research questions. In: MOORE M. G.; ANDERSON, W. G. (ed.). Handbook of distance education. Hillsdale, N.J.: Lawrence Erlbaum, 2003.

DOWLING, W. J., HARWOOD, D. L. Music Cognition. San Diego, Califórnia: Academic, 1986.

GEBHARDT, R. B.; DAVIES, M. E.; SEEBER, B. U. Psychoacoustic approaches for harmonic music mixing. Applied Sciences, v. 6, n. 5, p. 123, 2016. Disponível em: https://www.mdpi.com/138694. Acesso em: 08 abr. 2020.

GONÇALVES, C. Representação multiparadigma de conhecimento musical utilizando programação lógica indutiva. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de São Carlos, Sorocaba, 2017. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/9158. Acesso em: 22 fev. 2021.

HONING, H. Was Steven Pinker right after all? Music stimulates and develops our mental faculties, 2013. Disponível em: https://www.psychologytoday.com/blog/music-matters/201309/was-steven-pinker-right-after-all. Acesso em: 12 maio 2017.

HORIE, A. K. Rewriting Duolingo's engine in Scala. 2017. Disponível em: http://making.duolingo.com/rewriting-duolingos-engine-in-scala. Acesso em: 31 mar. 2017.

KRATUS, J. A developmental approach to teaching music improvisation. British Journal of Music Education, v. 26, n. 1, p. 26-38, 1996. Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/025576149502600103. Acesso em: 02 set. 2022.

LIMB, C. Jazz in a fMRI scanner? Limb and Braun, neural substrates of spontaneous musical performance: a study of jazz improvisation, PLOS One, 2008.

MIRANDA, E. R.; ALVARO, J. L.; BARROS, B. Music knowledge analysis: Towards an efficient representation for composition. In: CONFERENCE OF THE SPANISH ASSOCIATION FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 11., 2005, Santiago de Compostela. Anais […]. Santiago de Compostela, 2005.

PATEL, A. D. Music, Language and the Brain. New York: Oxford University Press, 2008.

RAMIREZ, R.; HAZAN, A. Modeling expressive music performance in jazz. In: FLAIRS CONFERENCE, 8., 2005, Flórida. Anais […]. Flórida, 2005.

RIPOLL, H. The understanding-acting processing sport: The relationship between the semantic and sensoriomotor visual function. International Journal of Sport Psychology, v. 22, n.3-4, p. 221-243, 1991. Disponível em: https://psycnet.apa.org/record/1992-45151-001. Acesso em: 10 out. 2022.

ROADS, C. The computer music tutorial. MIT press, 1996.

SOLTI, E. Avaliação do Ensino-Aprendizagem de Guitarra Elétrica e Violão Popular na Licenciatura em Música na Modalidade a Distância da Universidade Vale do Rio Verde. 2015. Dissertação (Mestrado em Música) – Universidade Estadual de Campinas, Campinas, 2015. Diponível em: http://bdtd.ibict.br/vufind/Record/UNICAMP-30_990a9fcdff2498655a899295d0103ba5. Acesso em: 26 fev. 2021.

Publicado

2022-12-01

Como Citar

SOLTI, E.; FORNARI, J. . Um modelo de software para a aprendizagem à distância de expressividade musical idiomática. Revista Hipótese, Bauru, v. 8, n. esp1, p. e022023, 2022. DOI: 10.47519/eiaerh.v8.2022.ID418. Disponível em: https://revistahipotese.editoraiberoamericana.com/revista/article/view/418. Acesso em: 3 dez. 2024.

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